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小顾空间
25 november We are stupid electrical engineers My boss said, "We are stupid electrical engineers". I agree. 22 oktober update 突然心血来潮emerge xorg-server -u； 发现需要重新emerge所有驱动； 然后发现新驱动需要使用新内核； 然后装新内核； 然后无线网卡驱动又不对了； 回到老内核，搞定网卡驱动，ipw3945现在过时了，原来都用iwl3945了； xserver还是不work，发现intel把驱动名字改掉了，xorg.conf不能写load i810,只能driver "intel"..., make.conf里的VIDEO_CARDS也要改成intel； X终于启动了，不过我fvwm的快捷键都没了； emerge fvwm -u； 还是不行； emerge keycomp -u； xserver终于work了，不过发现新的xserver不能用CTRL+ALT+BACKSPACE退出了。。。； 然后发现hibernate又不work了。。； 重新改了一下内核； make;make modules_install;make install... 折腾了半天，小黑终于复活。 用open source长时间不更新就是这个后果。。。 11 oktober 推荐一部电影 致命魔术 (The Prestige) 06年的一部片子，讲了两个魔术师的成长和斗争，汇集了蝙蝠侠及其管家和金刚狼等演员，呵呵。 感觉很久没看过这么好看的电影了。 原来以前魔术师被称作“Professor”，感觉顺便也巧合地讽刺了学术界一把。 片中还提到了特斯拉和爱迪生历史上的一段矛盾。原来特斯拉又是一位被一些“政治”因素埋没的科学家。爱迪生仗着自己的直流电研究成果，大加贬低特斯拉的交流电。这个跟庞加莱为了遏制李亚普诺夫的关于动态系统稳定性的研究，将李亚普诺夫的paper reject简直就是如出一辙。 顺便联想到现在的学术界又不知道有多少类似的事情发生。 看来学术界和商界政界的根本规律都是差不多的，只是这几个“界”相对隔离，井水不犯河水，看起来好像不太一样罢了。 以前通用为了强迫人们买车，而把LA的公交系统买断，导致现在LA的公共交通系统仍然十分落后。大公司买小公司，然后把小公司的idea扼杀。这些大公司天天在电视屏幕上出现，看起来好像是很牛逼，背后其实也就是在追求暴利。像石油公司表面上说要绿色地球，清洁能源，其实他们在寻找新能源的同时，暗中应该也在扼杀所有短期内可以生产新能源的研究吧！ 下面是电影的一段开场白。跟主题虽然关系不大，不过很喜欢。 Are you watching closely? Every magic trick consists of three parts, or acts. The first part is called "the plegde". The magician shows you something ordinary, a deck of card, a bird, or a man. He shows you this object. Perhaps he asks you to inspect it, to see that it is indded real, unaltered normal. But of course, it probably isn't. The second act is called "the turn". The magician takes the ordinary something and makes it do something extraordinary. Now you are looking for the secret, but you won't find it, becasue of course you don't really looking, you don't really want to know. You want to be fooled. But you wouldn't clap yet because making something disappear isn't enough. You have to bring it back. That's why every magic trick has a third act, the hardest part, the part we call "the prestige". 04 oktober 杀人游戏 战报： 一次医生，自救一次，阵亡 两次杀手，两次第一轮阵亡 三次平民，两次第一轮被杀，一次第二轮被杀（因为规则不允许第一轮再杀我） 结论： 1. 不适合干坏事 2. 不适合玩杀人游戏 下次还是三国杀吧，或者和平一点的卡旦岛（偶有5-6人扩展版）。 PS，上次玩杀人应该要追溯到大四，那时候好像还没有医生警察一说。。。岁月苍苍，物是人非。 13 augustus zz谈谈计算数学 从计算数学的字面来看，应该与计算机有密切的联系，也强调了实践对于计算数学的重要性。
也许Parlett教授的一段话能最好地说明这个问题： How
could someone as brilliant as von Neumann think hard about a subject as
mundane as triangular factoriz-ation of an invertible matrix and not 侯一钊（加州理工） 理论：最好的基本是 较好的有： 还有很多带有Computational字眼的其他学科的期刊： Journal of Computational Chemistry，Computational Material Sciences 也可以浏览。 这
方面最好的是剑桥大学出版社出版的Acta Numerica连续出版物。Acta
Numerica每年出版一本，作者均是该领域的顶尖人物。比如说最近几年水平集方法非常热门，05年就有一篇水平集方法创始人之一的Stanley
Osher写的Level Set Method in Image Science。其他论题有：entropy stability
(Tadmor E)，radial basis function (Buhmann
MD)等等。该出版物可以从网上可以找到不少。另外一本就是SIAM Review。SIAM
Review的每一期里面都有几篇文章关于计算数学的内容的，经常从实际问题引伸出计算的问题，或者是介绍每一个领域的最新进展等。 SIAM
News的每一期也有关于计算的有意思的短文，不妨浏览浏览。 Richtmeyer & Morton的《Difference Methods for Initial-Value Problems》则是差分法方面的经典著作。 R.
LeVeque最近也有一本《Finite Difference Method for Differential
Equations》也很有意思，介绍了差分方法的新的现代概念。LeVeque的书可以在他的主页
（http://www.amath.washington.edu/~rjl/）上下载，他的另外一本书《Numerical Methods
for Conservation Laws》是守恒律数值方法方面非常出色的著作。 另外Brenner & Scott的《Mathematical Theory of the Finite Element Method》据说也是不错的。 计算数学的主要工具是泛函分析。一般推荐的Yoshida的《Functional Analysis》（有中译本：吉田耕作，《泛函分析》）或者Rudin的《Functional Analysis》。这两本书都是非常难的，但是也是非常经典的书，可能当字典比较合适。但是，泛函分析里面重要的定理在计算里面并不见得特别有用，所以 我们要甄别那些可能有用的东西，Sawyer的《数值泛函分析引论》也许是比较合适的入门读物。这本书里面介绍了一些泛函分析概念的来由，如Holder 不等式的导出，也有泛函分析在计算数学中的应用，比如Kantorovich迭代收敛性准则的解释。张恭庆的《泛函分析》强调泛函分析的应用，里面也有一 些应用于数值计算的例子，比如Lax等价定理，值得读一下。 计算数学还有其他许多重要的分枝，如矩阵计算、反
问题、计算流体力学、最优化、逼近论等。由于这方面本人涉略甚少，这里也没有什么好说的了。希望计算数学这些方向的其他同许能补充上去。最后补充一句，订
阅mailing list也是不错的，可以迅速获得关于计算数学会议、新出版文章等的信息。中文的推荐使用CAM，可在下面的网址注册 接
下来介绍几本矩阵计算方面的书的。浙大的张振跃老师在这方面有很出色的工作，中科院的白中治，北京大学的徐树方，复旦的魏益民和曹志浩，澳门大学的金小庆
都是这方向的，还有复旦出去的柏兆俊。肯定还有许多学者在这方面有很突出的工作，可惜我基本上没什么涉略，这里也不能列出来。 矩阵计算方面最经典的书应该是J H Wilkinson的《The Algebraic Eigenvalue Problem》（有中译本，石钟慈等人译，《代数特征值问题》，科学出版社，学校图书馆有， 反问题无疑是计算数学中最热门的方向之一。该方向现在有如下几 本杂志：Inverse Problems，Journal of Inverse and Ill-posed Problems, Inverse Problems in Sciences and Engineering(以前叫Inverse Problems in Engineering).第一本杂志最好，第二本杂志上面有很多苏联人的工作，第三本偏向于应用。在很多高档次的杂志中都有反问题方面的文章，比如 SIAM Journal on Numerical Analysis，SIAM Journal on Mathematical Analysis, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications，SIAM Journal on Scientific Computing上也有不少反问题方面的文章。 在国内做反问题做的最好的应该 是复旦大学的程晋老师，他在反问题的理论估计方面有不少工作，南京大学的金其年老师也有不少好的结果（很年轻！），哈工大有几个人是做应用方面的工作的 （他们的前校长就是做地球物理中的反问题的）。国际上知名的有HW Engl（澳大利亚），Yamamoto（日本）， Kress（德国）， Martin Hanke（德国）， Isakov（美国）等。反问题的一个重要特点就是与实际问题联系特别紧密，往往需要根据问题的特点设计专门的算法，这也是反问题的难点所在。很多应用领 域与反问题结合之后成为一个单独的研究领域,如EIT。 水平集方法应用于反问题似乎是当前反问题算法研究中的 一个热点。明尼苏达大学的Fadil Santosa最早将水平集方法应用于求解反问题，但是没有很大的反响。Engl的学生Martin Burger在2000年将水平集方法应用于反问题（发表在Inverse Problems上），在国际上有很大的反响。Martin Burger在博士毕业后就被邀请到UCLA的Osher的小组作研究，并和Osher一起就水平集方法在反问题的应用作了一个综述和展望，值得参考。反 问题反面最为经典的当属Tikhonov和Arsenin的《Solutions of Ill-posed Problems》（有中译本，《不适定问题的解法》）。现在反问题反面每篇重要的文章基本上都要引用这本书。这本书比较抽象，算法方面有所涉及，但是不 多。后来Tikhonov和Yogola等人一起写过非线性反问题反问题理论方面的书，还写过一本算法方面的书，可惜书名我已经忘记的。 个 人感觉Groetsch的《The theory of Tikhonov regularization for Fredholm equation of the first kind》是比较好的入门书，这本书比较薄，也比较容易读懂。读了这本书之后，阅读反问题理论方面应该不会有很大问题。Kress的《Linear Integral Equations》和Kirsch的《An Introduction to the Mathematical Theory of Inverse Problems》也是不错的入门书。 Engl等人的《Regularization of Inverse Problems》广受好评，应该可以作为进一步阅读的材料。专门的著作有很多，如Isakov的《Inverse problems for partial differential equations》，Martin Hanke的《Conjugate Gradient Type Methods for Ill-posed Problems》应该也是不错的。在反问题的数值算法方面的书籍不多，只有Hansen的《Rank-deficient and discrete ill-posed problems》和 Vogel的《Computational Methods for Inverse Problems》。两本书都是非常棒的，要求的基础基本上类似，对矩阵计算的基本概念非常熟悉。但是侧重点有所不同，Hansen的书容易阅读，所以在 工程师里面也是很popular。Vogel的书稍微数学化，涉及的范围也稍微广一点，比如说很重要的Total Variation regularization在Hansen的书里就不讨论，但是Vogel的书里做了非常详细的讨论。 反问题的reading list 可以在下面的链接中找到：http://infohost.nmt.edu/~borchers/geop529/readings/readings.html 计 算的热点似乎有两个特点：一个是与具体的应用结合形成新的学科，比如说计算流体力学、计算空气动力学、计算力学、计算物理。这里强调的是为新的学科的发展 做出贡献，也就是所谓的作为除实验和理论之外的第三种研究手段。材料和生物中的计算问题似乎将是以后的计算数学中的一个热点，可以参考鄂维南老师的评论文 章。一个是应用新的数学工具。比如说应用Lie群理论构造保格式的微分方程数值解法，拓扑引出的continuation method。其缘由可能是基于某种物理上的考虑，但是可以通过引入新的数学工具来解决。这也应该是一个值得注意的地方。 |
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